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faq:cuda

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faq:cuda [2020/05/02 07:39]
josealvim
faq:cuda [2021/02/25 17:11]
prppedro Tonico & Tinoco
Linha 2: Linha 2:
  
 ===== Qual Máquina tem o CUDA disponível?​ ===== ===== Qual Máquina tem o CUDA disponível?​ =====
-A única máquina que tem placas ​de vídeo Nvidia com capacidade ​CUDA é a ''​neozil''​.  +Há duas máquinas capazes ​de CUDA na Rede Linux: ​''​tonico''​ e ''​tinoco''​.  
-Ela está equipada com duas Nvidia Tesla K20c SM35.+Cada uma está equipada com uma Nvidia Tesla K20c SM35.  
 +Para acessá-las,​ basta rodar ''​ssh tonico''​ ou ''​ssh tinoco''​ a partir da Neozil.  
 + 
 +A máquina ''​tonico''​ é também o SSH alternativo e, como tal, pode ser acessada na porta 2222
    
 ===== Qual a versão do CUDA Toolkit disponível?​ ===== ===== Qual a versão do CUDA Toolkit disponível?​ =====
-A versão atual é o CUDA Toolkit ​9.1. +A versão atual é o CUDA Toolkit ​10.1.
- +
-===== Como faço para usar o CUDA? =====+
  
-==== Caso o nvcc não funcione ====+===== Caso o nvcc não funcione ​=====
 Para poder usar o ''​nvcc''​ e outros comandos do CUDA toolkit, é necessário ​ Para poder usar o ''​nvcc''​ e outros comandos do CUDA toolkit, é necessário ​
 adicionar a pasta /​usr/​local/​cuda/​bin para a sua variável de ambiente PATH. adicionar a pasta /​usr/​local/​cuda/​bin para a sua variável de ambiente PATH.
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 </​code>​ </​code>​
  
-==== Exemplos ==== +===== Compilando e Rodando ​=====
-A Nvidia provê vários exemplos pequenos, mas muito abrangentes,​ de código  +
-CUDA. Eles estão localizados na pasta ''/​nvidia/​NVIDIA_CUDA-X.X_Samples'',​  +
-Para poder compilar, modificar ou executar esses códigos, você deve  +
-copiá-los para alguma pasta de sua preferência dentro de sua //home//: +
- +
-<code bash>  +
-cp -r /​nvidia/​NVIDIA_CUDA-9.1_Samples ~/​cuda_samples +
-</​code>​  +
- +
-==== Compilando e Rodando ====+
 O compilador do CUDA aceita códigos C e C++, além do próprio CUDA. Para  O compilador do CUDA aceita códigos C e C++, além do próprio CUDA. Para 
 compilar um arquivo de código, basta chamar o **nvcc** como se fosse  compilar um arquivo de código, basta chamar o **nvcc** como se fosse 
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 </​note>​ </​note>​
  
- +===== Comando Úteis ​=====
- +
-<note important>​ +
-Como o servidor possui duas GPUS, é necessário informar em  +
-qual delas seu ''​kernel''​ irá rodar. +
-</​note>​  +
- +
-Para isso basta, antes de chama-lo, colocar a linha: +
- +
-<code c>  +
-cudaSetDevice(id);​  +
-</​code>​ +
- +
-==== Comando Úteis ====+
  
 ^ Comando ​        ^ Descrição^ ^ Comando ​        ^ Descrição^
 | ''​nvcc'' ​       | Compilador de código CUDA| | ''​nvcc'' ​       | Compilador de código CUDA|
-| ''​cudatop'' ​    ​| Exibe informações de proessos dos usuários e uso das GPUS|+| ''​nvtop'' ​      ​| Exibe informações de proessos dos usuários e uso das GPUS|
 | ''​nvidia-smi'' ​ | Display de informações gerais das gpus| | ''​nvidia-smi'' ​ | Display de informações gerais das gpus|
  
Linha 75: Linha 53:
 seu programa. seu programa.
  
-==== 5. Uso ==== +====Uso ===== 
- +Eu vou pessoalmente bater em quem usar isso pra minerar bitcoin
-A finalidade do servidor de GPUs da Rede Linux é o uso para fins acadêmicos como EPs, projetos, testes, experimentos,​ entre outros. **O uso das GPUs para fins não acadêmicos é expressamente proibido**+ --- //[[jose.alvim@usp.br|Jose Goudet Alvim]] 2020/05/02 07:39//
- +
-Em particular, o uso de qualquer computador da Rede Linux para **mineração de criptomoedas é proibido**Essa atividade causa prejuízo acadêmico, pois inutiliza aquele recurso para os outros estudantes, e causa prejuízo financeiro, pois é uma atividade de alto custo de energia. A violação dessa regra pode resultar em banimento permanente da Rede Linux. Como isso pode configurar uso indevido de patrimônio público, medidas em outras esferas também podem ser aplicadas.+
faq/cuda.txt · Última modificação: 2021/02/25 17:11 por prppedro