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faq:cuda

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faq:cuda [2020/05/02 07:37]
josealvim
faq:cuda [2021/10/07 18:11] (atual)
prppedro [Caso o nvcc não funcione]
Linha 2: Linha 2:
  
 ===== Qual Máquina tem o CUDA disponível? ===== ===== Qual Máquina tem o CUDA disponível? =====
-A única máquina que tem placas de vídeo Nvidia com capacidade CUDA é a ''neozil''.  +Há duas máquinas capazes de CUDA na Rede Linux: ''tonico'' e ''tinoco''.  
-Ela está equipada com duas Nvidia Tesla K20c SM35.+Cada uma está equipada com uma Nvidia Tesla K20c SM35.  
 +Para acessá-las, basta rodar ''ssh tonico'' ou ''ssh tinoco'' a partir da Neozil.  
 + 
 +A máquina ''tonico'' é também o SSH alternativo e, como tal, pode ser acessada  
 +diretamente da seguinte forma:  
 + 
 +<code> 
 +ssh -p2222 usuario@linux.ime.usp.br 
 +</code> 
    
 ===== Qual a versão do CUDA Toolkit disponível? ===== ===== Qual a versão do CUDA Toolkit disponível? =====
-A versão atual é o CUDA Toolkit 9.1.+A versão atual é o CUDA Toolkit 10.1.
  
-===== Como faço para usar o CUDA? ===== 
  
-==== Caso o nvcc não funcione ==== +===== Compilando e Rodando =====
-Para poder usar o ''nvcc'' e outros comandos do CUDA toolkit, é necessário  +
-adicionar a pasta /usr/local/cuda/bin para a sua variável de ambiente PATH. +
- +
-<code bash>  +
-PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin" +
-echo "export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin" >> ~/.bashrc  +
-</code> +
- +
-==== Exemplos ==== +
-A Nvidia provê vários exemplos pequenos, mas muito abrangentes, de código  +
-CUDA. Eles estão localizados na pasta ''/nvidia/NVIDIA_CUDA-X.X_Samples'',  +
-Para poder compilar, modificar ou executar esses códigos, você deve  +
-copiá-los para alguma pasta de sua preferência dentro de sua //home//: +
- +
-<code bash>  +
-cp -r /nvidia/NVIDIA_CUDA-9.1_Samples ~/cuda_samples +
-</code>  +
- +
-==== Compilando e Rodando ====+
 O compilador do CUDA aceita códigos C e C++, além do próprio CUDA. Para  O compilador do CUDA aceita códigos C e C++, além do próprio CUDA. Para 
 compilar um arquivo de código, basta chamar o **nvcc** como se fosse  compilar um arquivo de código, basta chamar o **nvcc** como se fosse 
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 <note important> <note important>
-Não crie seu próprio nvidia-cuda-mps-server, já há um   +Não crie seu próprio ''nvidia-cuda-mps-server''. O  
-desses para gerenciar todos os executáveis rodados  +''nvidia-cuda-mps-server'' é um processo gerenciador  
-pelos usuários.+das gpus que é executado pela raíz e não atrapalha a  
 +execução do seu processo
 </note> </note>
  
-<note important> +===== Comando Úteis =====
-Como o servidor possui duas GPUS, é necessário informar em  +
-qual delas seu ''kernel'' irá rodar. +
-</note>  +
- +
-Para isso basta, antes de chama-lo, colocar a linha: +
- +
-<code c>  +
-cudaSetDevice(id);  +
-</code> +
- +
-==== Comando Úteis ====+
  
 ^ Comando         ^ Descrição^ ^ Comando         ^ Descrição^
 | ''nvcc''        | Compilador de código CUDA| | ''nvcc''        | Compilador de código CUDA|
-| ''cudatop''     | Exibe informações de proessos dos usuários e uso das GPUS|+| ''nvtop''       | Exibe informações de proessos dos usuários e uso das GPUS|
 | ''nvidia-smi''  | Display de informações gerais das gpus| | ''nvidia-smi''  | Display de informações gerais das gpus|
  
Linha 72: Linha 50:
 seu programa. seu programa.
  
-=== Infos === +===== Uso ===== 
- +Eu vou pessoalmente bater em quem usar isso pra minerar bitcoin
-O ''nvidia-cuda-mps-server'' é um processo gerenciador das gpus, ele é rodado pelo root e não atrapalha a execução do seu processo.  + --- //[[jose.alvim@usp.br|Jose Goudet Alvim]] 2020/05/02 07:39//
- +
-==== 5. Uso ==== +
- +
-A finalidade do servidor de GPUs da Rede Linux é o uso para fins acadêmicos como EPs, projetos, testes, experimentos, entre outros. **O uso das GPUs para fins não acadêmicos é expressamente proibido**+
- +
-Em particular, o uso de qualquer computador da Rede Linux para **mineração de criptomoedas é proibido**Essa atividade causa prejuízo acadêmico, pois inutiliza aquele recurso para os outros estudantes, e causa prejuízo financeiro, pois é uma atividade de alto custo de energia. A violação dessa regra pode resultar em banimento permanente da Rede Linux. Como isso pode configurar uso indevido de patrimônio público, medidas em outras esferas também podem ser aplicadas.+
faq/cuda.1588415823.txt.gz · Última modificação: 2020/05/02 07:37 por josealvim