Muitas horas de nossas vidas são gastas diariamente em filas. São filas no transporte, filas em restaurantes, filas para resolvermos problemas burocráticos. Parece até que não podemos passar o dia sem perder algum tempo em filas. Mas, e se pudessemos reduzir esse tempo? Ou, pelo menos, saber o tempo que vamos esperar e ter opções semelhantes com espera melhor?
Nosso trabalho visa melhorar esse aspecto do nosso dia-a-dia com um aplicativo para a plataforma android que calcula e fornece o tempo aproximado de espera de uma fila em certo estabelecimento cadastrado do interesse do usuário. Além disso, sugere lugares próximos com o mesmo serviço e que possuem filas menores.
Uma das motivações que temos é aprender tecnologias vastamente usadas, como Android (90% do mercado de smartphones) e geofences, pois o desenvolvimento de aplicativos tem crescido muito e não tivemos este contato na graduação. Além disso, teremos a oportunidade de aplicar na prática a teoria de estatística aprendida no curso e lidar com suas dificuldades.
O sistema terá três pilares: geofences, teoria das filas e crowdsourcing.
O primeiro será usado na identificação do posicionamento do usuário para que pushes sejam gerados, perguntando ao usuário se ele está esperando em alguma fila. Isso será possível a partir de uma lista de estabelecimentos, como restaurantes ou serviços públicos, previamente registrados em nosso sistema. Caso o usuário responda positivamente ao push, um cronometro é disparado, e os dados capturados dessa espera juntamente com a teoria das filas servirão para deixar mais precisa a previsão de espera das filas.
Iremos aplicar a metodologia Startup Enxuta, usada para desenvolver produtos para o mercado, para estruturar o desenvolvimento do aplicativo. Essa metodologia tem como objetivo agilizar o processo de criação de uma startup usando um processo de desenvolvimento ágil, como por exemplo o método Scrum, e evitando gastos demasiados com algo incerto no inicio do projeto, buscando apenas saber se o produto é ou não adequado ao mercado.
22/02/2016 - 12h
Local: auditório do CCSL
18/03/2016
Orientadora: Ana Cristina Vieira de Melo
Tema: Desenvolvimento de um aplicativo Android baseado no estudo da teoria das filas e com aplicação de crowdsourcing.
Abril 2016
Abril 2016
Maio 2016
Maio 2016
Julho 2016
Tela com mapa, busca de estabelecimentos e verificar localização do usuário(geofences)
Agosto 2016
Enviar push ao usuário quando detectar sua localização
Setembro 2016
Verificar a possibilidade de se utilizar os dados do google
Setembro 2016
Sugerir outros estabelecimentos proximos com tempos de espera melhores
Outubro 2016
Inserir a opção de aumento de raio de alcance para buscar estabelecimentos num raio maior.
Novembro 2016