MAC0499

MAC0499 - Trabalho de Formatura Supervisionado

MAC0499 - Trabalho de Formatura Supervisionado


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Aluno: André Akira Hayashi
Orientador: Paulo Meirelles
Co-orientadora: Renata Wasserman

Um Modelo de Banco de Dados Analítico para Dados de Saúde Pública


Resumo


Big data são dados com grande variedade que chegam em volumes crescentes e são atualizados com uma alta frequência. Essa definição se encaixa perfeitamente nos dados do setor da saúde, que possui um histórico em guardar dados, seja para a manuntenção de registros ou para estudos futuros. Sua variedade de tipos de dados é grande também, já que existem diversas sub-áreas da saúde, e a alta velocidade em que esses dados devem ser processados e analisados para sempre manter atualizado tanto os diagnósticos quanto os seus tratamentos.

Para poder analisar diversas bases ao mesmo tempo, neste trabalho é proposta uma prova de conceito de uma modelagem de um Data Warehouse, para as bases SIM (Sistema de Informações sobre Mortalidade), SINASC (Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos) e SIH (Sistema de Informações sobre Internações Hospitalares) do DATASUS do município de São Paulo, para que seja possível analisar esses dados apoiado por visualizações de dados. Nesse contexto, somado ao desafio de unificar as bases de dados, a irregularidade em que os dados estão disponibilizados dificultou a população do Data Warehouse proposto. Assim, foi necessário um grande esforço na limpeza do dados para que fosse possível ter um Data Warehouse com os dados e pronto para a análise. As análises e visualizações prototipadas neste trabalho conseguiram responder algumas questões, como por exemplo, se há alguma relação entre a escolaridade da mãe e o tipo de parto realizado. Mostramos que a integração das bases é possível, sendo necessário um trabalho de tratamento dos dados para que eles fiquem uniformes para então serem carregados no Data Warehouse. As análises via o Data Warehouse prototipado, com o auxílio dos cubos pré-calculados desenvolvidos neste trabalho, resultaram em um conjunto de visualizações apontam em como é possível agilizar as pesquisas e deixá-las mais compreensíveis para os técnicos da área da saúde.