"Segmentação de tumores em imagens de ressonância magnética 3D"

Resumo

Os avanços em imagens médicas requerem o desenvolvimento de métodos que melhorem a acurácia nos resultados da análise de imagem. Ferramentas automatizadas para detecção de anomalias e anotação das amostras obtidas têm se tornado altamente demandadas. Este trabalho tem como objetivo aplicar visão computacional ao domínio de imagens médicas. A partir de imagens de ressonância magnética do cérebro adquiridas clinicamente, é possível treinar os algoritmos com dados e produzir classes de segmentação para a detecção de tumores. Assim, é possível compreender melhor a mudança e evolução de estruturas cerebrais e possíveis patologias, de modo a gerar diagnósticos e análises tumorais. O desafio se encontra no formato dos dados, que por muitas vezes são ruidosos, ambíguos, escassos e temporalmente esparsos. Além disso, se pretende obter um detector aplicável a mais de uma região do cérebro. Finalmente, o projeto deve de cobrir o estudo de ressonâncias magnéticas pediátricas.