Devido à sua alta complexidade combinatória e natureza determinística, o xadrez consolidou-se como um ambiente fértil para o desenvolvimento da inteligência artificial e o estudo de sistemas complexos. Contudo, embora os motores de xadrez (engine) modernos forneçam avaliações numéricas precisas, existe um descompasso entre a "verdade" matemática da máquina e a realidade cognitiva do enxadrista humano. Este trabalho investiga a diferenciação de estilos de jogo entre dois dos maiores campeões mundiais da história, Magnus Carlsen e Garry Kasparov, utilizando a quantização da informação de uma variação proposta por Marc Barthelemy (2025) no artigo Chess variation entropy and engine relevance for humans, medida em bits.
Os resultados demonstram que as partidas de Magnus Carlsen apresentam uma informação média consistentemente superior à de Garry Kasparov, sugerindo que o jogo contemporâneo, auxiliado por engines, permite navegar por posições de maior complexidade combinatória. Através do teste estatístico Kolmogorov-Smirnov, detectou-se que as diferenças de estilo são mais acentuadas na fase de Abertura e em posições de alta incerteza (|S| ≥ 4). Enquanto Carlsen tende a preservar a tensão e a complexidade posicional, Kasparov demonstrava preferência por simplificações táticas agudas e caminhos de cálculo mais diretos. O estudo conclui que a variação da informação é uma ferramenta eficaz para traduzir em métricas matemáticas as sutilezas estilísticas do xadrez de alto nível.
Palavras-chave: Análise de dados. Xadrez. Informação.