Aluno: Marcelo Trylesinski
Orientador: Fabio Kon
Supervisor: Nina Hirata
O estudo visa criar modelos de classificação utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para classificar sucessos musicais. São utilizados dois conjuntos de dados, um deles envolve as características de áudio e o outro envolve parte das séries temporais que representam a popularidade ao longo do tempo. Com uma definição de sucesso musical que criamos para o estudo e os conjuntos de dados, efetuamos um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina e conseguimos obter bons modelos quando tratamos das séries temporais. Não conseguimos obter modelos tão interessantes para as características de áudio, quando comparadas com as séries.
Abaixo é possível fazer os downloads da monografia e do poster.
A ideia deste trabalho surgiu a partir de uma parceria com a Playax. Dentre várias opções que me deram, escolhi este tema e não me arrependo. Foi uma experiência muito agradável trabalhar nesta monografia. Nossos objetivos foram atingidos, porém aprendemos que existem várias questões que podem ser exploradas a fundo.