Identificação de interação entre sujeitos via frequência cardíaca EN
Autor
Lucas Marques Gasparino
Supervisor
Prof. Dr. André Fujita
Resumo
Lucas Marques Gasparino. Identificação de interação entre sujeitos via frequência cardíaca.
|
Introdução: Um dos problemas centrais na neurociência é a construção de interfaces homem-homem a partir da análise de sinais de seus cérebros, que é feita com equipamentos caros e poucos portáteis e estar a mercê de baixas razões sinal-ruído.
Objetivo: A frequência cardíaca é facilmente coletada por sensores portáteis cada vez mais precisos e está associada ao Sistema Nervoso Autônomo, assim propomos investigar seu índice RR como potencial indicador de interação entre sujeitos.
Métodos: Coletamos dados de frequência cardíaca (sinal RR) de três pares de indivíduos (idade: 23± 4 anos, peso: 66± 12 kg, altura:173± 10 cm ) via sensor Polar H7, enquanto jogavam Pong. No cenário experimental, o par de indivíduos jogavam entre si. No cenário controle, os indivíduos jogavam contra o computador. Para identificar a interação entre os jogadores, utilizamos medidas de correlação e causalidade de Granger (via modelo vetor autorregressivo - VAR) entre as séries temporais do sinal RR. Para estimar a ordem do modelo VAR, utilizamos o critério de informação de Akaike.
Resultados: Com nível de significância de 5%, identificamos causalidade de Granger em todos os pares de indivíduos do Grupo Experimental (100%), enquanto no Grupo de Controle um dos três eventos (33%) apresentou causalidade de Granger entre a VFC dos indivíduos. Verificamos causalidade de Granger bidirecional para as posições virtuais dos participantes nos três eventos do Grupo Experimental (100%) e causalidade de Granger unidirecional em dois dos eventos do Grupo de Controle (67%).
Conclusão: Temos evidências de que a interação entre indivíduos possa ser detectada através da variabilidade de frequência cardíaca.
Palavras-chave: Causalidade de Granger. Variabilidade de frequência cardíaca. Dependência entre séries. Interface homem-homem. Índice RR.