Aprendizado Combinado Introdução Para treinar um modelo de aprendizado de máquina robusto é necessário reunir o maior conjunto de dados possível, entretanto nem sempre isso é possível. Uma área que sofre com escassez de dados é a área da saúde, pois como os dados estão atrelados a pacientes o compartilhamento de dados não pode ser realizado devido a questões legais. Nesse cenário, o aprendizado combinado pode ser uma solução. O aprendizado combinado é uma técnica de aprendizado de máquina que permite que clientes distintos (hospitais diferentes, por exemplo) utilizem todo o conjunto de dados sem que haja compartilhamento de dados sensíveis.