Aprendizado Combinado

Aluno

Miguel de Mello Carpi

Supervisores

  • Prof. Dr. Marcelo Finger

  • Dra. Aline Rodrigheri Ioste

Resumo

Este trabalho estuda a técnica de aprendizado combinado por meio de experimentos empíricos. Os experimentos retratam desafios em aprendizagem distribuída encontrados ao utilizar modelos de redes neurais conhecidos como perceptron multicamada, convolucional e recorrente. Os resultados obtidos com a técnica de aprendizado combinado são comparados com os obtidos pela técnica de aprendizado federado, e chega-se a conclusão que a técnica de aprendizado combinado é válida. No entanto, há experimentos e estudos a serem feitos para entendê-la melhor.

MAC0499

Projeto

Aprendizado Combinado Introdução Para treinar um modelo de aprendizado de máquina robusto é necessário reunir o maior conjunto de dados possível, entretanto nem sempre isso é possível. Uma área que sofre com escassez de dados é a área da saúde, pois como os dados estão atrelados a pacientes o compartilhamento de dados não pode ser realizado devido a questões legais. Nesse cenário, o aprendizado combinado pode ser uma solução. O aprendizado combinado é uma técnica de aprendizado de máquina que permite que clientes distintos (hospitais diferentes, por exemplo) utilizem todo o conjunto de dados sem que haja compartilhamento de dados sensíveis.