Uma Abordagem Prática para Reconhecimento de Aves através da Classificação de Imagens

RESUMO

O reconhecimento de imagens tem apresentado avanços significativos ao longo das últimas décadas, embora ainda enfrente desafios, como a necessidade de grandes volumes de dados rotulados e a variação na qualidade das imagens. Contudo, nem sempre houve a abundância de tecnologia necessária para realizar essas análises. Por volta de 1950, iniciaram-se os experimentos com redes neurais e, consequentemente, com a visão computacional. Nesse período, o uso dessa tecnologia era restrito à classificação de formas geométricas simples, mas, vinte anos depois, já era possível realizar a leitura e interpretação de textos de forma comercial. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo baseado em redes neurais convolucionais (CNNs) para o reconhecimento de espécies de aves, explorando a capacidade dessas redes na extração de características visuais e na classificação automatizada de espécies.