Aluno: Pedro Ferreira Alexandre
Professor Orientador: Paulo Miranda
A técnica de superpixels consiste em agrupar pixels similares de uma imagem em regiões compactas e conexas. As regiões idealmente devem preservar as bordas de transição entre os diferentes objetos presentes na imagem [1]. Essa técnica pode diminuir a complexidade de tarefas de visão computacional e processamento de imagens, pois no nível de superpixels temos um número de elementos da imagem significantemente menor, consequentemente elevando a eficiência. A Transformada Imagem-Floresta (Image Foresting Transform - IFT)[2] é um algoritmo que calcula uma floresta de caminhos ótimos em um grafo derivado da imagem. A segmentação interativa de objetos via IFT é obtida através da seleção de pixels sementes dentro e fora do objeto, sendo o objeto segmentado definido pela união das árvores enraizadas em suas sementes internas. No artigo [3] foi proposto o uso da IFT sobre um grafo de regiões (superpixels) obtido via algoritmo de watershed [4] . Segundo os autores, os resultados da segmentação via IFT no nível do grafo de regiões gerou melhores resultados quando comparado a IFT em um grafo no nível dos pixels. No entanto, existem algoritmos mais adequados para a geração de superpixels que o uso das bacias do watershed, tais como o SLIC [1]. Esse trabalho visa avaliar o impacto do uso de um grafo de regiões obtido pelo método IFT-SLIC [5] (método mais novo e que possuí resultados melhores do que o SLIC) na segmentação via IFT . Os experimentos serão conduzidos usando sementes obtidas automaticamente de um gabarito de segmentação (ground truth), empregando usuários robôs e também via técnica de erosão/dilatação gerando uma região de incerteza a ser segmentada entorno da borda.
Atividades | Abr | Mai | Jun | Jul | Ago | Set | Out | Nov |
Estudo dos artigos. | X | X | ||||||
Implementação do IFT (SLIC, IFT SLIC) | X | X | ||||||
Implementação sementes através da erosão. | X | X | ||||||
Implementação sementes através de robô. | X | |||||||
Aplicação nas bases de imagem. | X | X | ||||||
Avaliação dos resultados. | X | X | ||||||
Escrita da monografia. | X | X | X | X |