Resumo
Redes Geradoras Adversariais (Generative Adversarial Networks ou GAN) têm ganhado cada vez mais espaço na geração de dados que se assemelham a uma distribuição alvo. O exemplo mais conhecido de seu uso é a geração de faces de pessoas que não existem, mas aparentam verossímeis.
Este trabalho visa estudar o comportamento de classes de usuários em sistemas de recomendação e, a partir de suas escolhas nessas recomendações, simular comportamentos semelhantes utilizando a tecnologia de RecGAN.
Abstract
Generative Adversarial Networks (GAN) have been getting a lot of attention by generating data that is similar to a target distribution. The most famous example of its usage being the generation of non existing people that seems believable.
This work studies the behaviour of classes of users in recommendation systems and, from how their actions are based on the recommendation, simulate similar behaviour with RecGAN technology.