Trabalho de Formatura Supervisionado
Uso de Redes Neurais Mistas Para Classificação de Plâncton
Por: Antonio Augusto Abello
Supervisor: Roberto Hirata Jr
Código
Código desenvolvido durante as atividades do TCC no ano:
- opencv-haralickfeatures - implementação de extração de features de textura de Haralick em C++/OpenCV. Não utilizado no trabalho final, mas parte do estudo sobre extração de características.
- Features For LAPS - implementação em Python de métodos de segmentação e extração de características usadas no sistema atual do LAPS
- MAC0499 - implementação dos modelos de classificação em Lasagne/Theano.