Resultados

Dataset: Dataset
Conjunto de treinamento: Treinamento
Conjunto de testes: Teste

Árvore de Decisão

Resultados obtidos com uma janela (5, 5)

Imagem Original	Imagem Predita	Imagem Desejada	Medidas
			Erro: 0.1638 Precisao: 0.4131 Sensibilidade: 0.5931 Especificidade: 0.8729 F1 score: 0.4870
			Erro: 0.1287 Precisao: 0.5748 Sensibilidade: 0.5422 Especificidade: 0.9293 F1 score: 0.5580
			Erro: 0.1636 Precisao: 0.4438 Sensibilidade: 0.4861 Especificidade: 0.8961 F1 score: 0.4640
			Erro: 0.1427 Precisao: 0.4696 Sensibilidade: 0.5451 Especificidade: 0.9053 F1 score: 0.5045
			Erro: 0.1390 Precisao: 0.4881 Sensibilidade: 0.5056 Especificidade: 0.9168 F1 score: 0.4967
			Erro: 0.1506 Precisao: 0.4683 Sensibilidade: 0.4987 Especificidade: 0.9070 F1 score: 0.4830
			Erro: 0.1327 Precisao: 0.4990 Sensibilidade: 0.5246 Especificidade: 0.9196 F1 score: 0.5115
			Erro: 0.1381 Precisao: 0.4495 Sensibilidade: 0.4403 Especificidade: 0.9225 F1 score: 0.4449
			Erro: 0.1123 Precisao: 0.5299 Sensibilidade: 0.3915 Especificidade: 0.9538 F1 score: 0.4503
			Erro: 0.1459 Precisao: 0.4120 Sensibilidade: 0.5182 Especificidade: 0.8997 F1 score: 0.4590
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			Erro: 0.1437 Precisao: 0.4935 Sensibilidade: 0.5109 Especificidade: 0.9134 F1 score: 0.5020
			Erro: 0.1364 Precisao: 0.4368 Sensibilidade: 0.5407 Especificidade: 0.9068 F1 score: 0.4832
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			Erro: 0.1313 Precisao: 0.4985 Sensibilidade: 0.5485 Especificidade: 0.9169 F1 score: 0.5223
			Erro: 0.1287 Precisao: 0.4755 Sensibilidade: 0.4220 Especificidade: 0.9345 F1 score: 0.4471
			Erro: 0.1307 Precisao: 0.4320 Sensibilidade: 0.4396 Especificidade: 0.9250 F1 score: 0.4358
			Erro: 0.1658 Precisao: 0.3769 Sensibilidade: 0.5779 Especificidade: 0.8693 F1 score: 0.4562
			Erro: 0.1348 Precisao: 0.3910 Sensibilidade: 0.4738 Especificidade: 0.9119 F1 score: 0.4284

Resultados obtidos com uma janela (7, 7)

Imagem Original	Imagem Predita	Imagem Desejada	Medidas
			Erro: 0.1519 Precisao: 0.4436 Sensibilidade: 0.6240 Especificidade: 0.8819 F1 score: 0.5185
			Erro: 0.1209 Precisao: 0.5990 Sensibilidade: 0.5833 Especificidade: 0.9312 F1 score: 0.5911
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			Erro: 0.1410 Precisao: 0.5005 Sensibilidade: 0.5131 Especificidade: 0.9159 F1 score: 0.5067
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			Erro: 0.1370 Precisao: 0.4592 Sensibilidade: 0.5334 Especificidade: 0.9101 F1 score: 0.4935
			Erro: 0.1347 Precisao: 0.5246 Sensibilidade: 0.5336 Especificidade: 0.9201 F1 score: 0.5291
			Erro: 0.1250 Precisao: 0.4750 Sensibilidade: 0.5724 Especificidade: 0.9154 F1 score: 0.5192
			Erro: 0.1609 Precisao: 0.3530 Sensibilidade: 0.6600 Especificidade: 0.8598 F1 score: 0.4600
			Erro: 0.1256 Precisao: 0.5184 Sensibilidade: 0.5635 Especificidade: 0.9212 F1 score: 0.5400
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			Erro: 0.1249 Precisao: 0.4584 Sensibilidade: 0.4811 Especificidade: 0.9262 F1 score: 0.4695
			Erro: 0.1511 Precisao: 0.4142 Sensibilidade: 0.6174 Especificidade: 0.8806 F1 score: 0.4958
			Erro: 0.1217 Precisao: 0.4413 Sensibilidade: 0.5318 Especificidade: 0.9196 F1 score: 0.4823

Resultados obtidos com uma janela (9, 9)

Imagem Original	Imagem Predita	Imagem Desejada	Medidas
			Erro: 0.1558 Precisao: 0.4304 Sensibilidade: 0.5829 Especificidade: 0.8836 F1 score: 0.4951
			Erro: 0.1271 Precisao: 0.5773 Sensibilidade: 0.5670 Especificidade: 0.9269 F1 score: 0.5721
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			Erro: 0.1411 Precisao: 0.5003 Sensibilidade: 0.4951 Especificidade: 0.9187 F1 score: 0.4977
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			Erro: 0.1079 Precisao: 0.5503 Sensibilidade: 0.4451 Especificidade: 0.9516 F1 score: 0.4921
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			Erro: 0.1304 Precisao: 0.5015 Sensibilidade: 0.5384 Especificidade: 0.9194 F1 score: 0.5193
			Erro: 0.1279 Precisao: 0.4793 Sensibilidade: 0.4302 Especificidade: 0.9343 F1 score: 0.4534
			Erro: 0.1268 Precisao: 0.4520 Sensibilidade: 0.4887 Especificidade: 0.9231 F1 score: 0.4696
			Erro: 0.1482 Precisao: 0.4185 Sensibilidade: 0.5935 Especificidade: 0.8872 F1 score: 0.4909
			Erro: 0.1222 Precisao: 0.4383 Sensibilidade: 0.5164 Especificidade: 0.9210 F1 score: 0.4741

SVM

Resultados obtidos com uma janela (5, 5)

Imagem Original	Imagem Predita	Imagem Desejada	Medidas
			Erro: 0.1337 Precisao: 0.0522 Sensibilidade: 0.0012 Especificidade: 0.9968 F1 score: 0.0023
			Erro: 0.1528 Precisao: 0.0215 Sensibilidade: 0.0004 Especificidade: 0.9964 F1 score: 0.0009
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			Erro: 0.1211 Precisao: 0.0111 Sensibilidade: 0.0006 Especificidade: 0.9929 F1 score: 0.0012
			Erro: 0.1240 Precisao: 0.0173 Sensibilidade: 0.0005 Especificidade: 0.9957 F1 score: 0.0011
			Erro: 0.1090 Precisao: 0.0639 Sensibilidade: 0.0016 Especificidade: 0.9972 F1 score: 0.0031

Resultados obtidos com uma janela (7, 7)

Imagem Original	Imagem Predita	Imagem Desejada	Medidas
			Erro: 0.1157 Precisao: 0.7473 Sensibilidade: 0.1771 Especificidade: 0.9910 F1 score: 0.2864
			Erro: 0.1284 Precisao: 0.8362 Sensibilidade: 0.1775 Especificidade: 0.9939 F1 score: 0.2928
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			Erro: 0.1110 Precisao: 0.8578 Sensibilidade: 0.1936 Especificidade: 0.9951 F1 score: 0.3159
			Erro: 0.1182 Precisao: 0.7142 Sensibilidade: 0.0988 Especificidade: 0.9943 F1 score: 0.1735
			Erro: 0.1101 Precisao: 0.7126 Sensibilidade: 0.1047 Especificidade: 0.9944 F1 score: 0.1826
			Erro: 0.1082 Precisao: 0.8352 Sensibilidade: 0.1172 Especificidade: 0.9969 F1 score: 0.2056
			Erro: 0.1030 Precisao: 0.8035 Sensibilidade: 0.2715 Especificidade: 0.9901 F1 score: 0.4059
			Erro: 0.1180 Precisao: 0.7000 Sensibilidade: 0.1004 Especificidade: 0.9938 F1 score: 0.1755
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			Erro: 0.0834 Precisao: 0.8207 Sensibilidade: 0.2516 Especificidade: 0.9936 F1 score: 0.3851
			Erro: 0.1123 Precisao: 0.7782 Sensibilidade: 0.1979 Especificidade: 0.9915 F1 score: 0.3156
			Erro: 0.1196 Precisao: 0.5800 Sensibilidade: 0.1075 Especificidade: 0.9891 F1 score: 0.1814
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			Erro: 0.1025 Precisao: 0.6408 Sensibilidade: 0.0875 Especificidade: 0.9941 F1 score: 0.1540

Resultados obtidos com uma janela (9, 9)

Imagem Original	Imagem Predita	Imagem Desejada	Medidas
			Erro: 0.1217 Precisao: 0.8374 Sensibilidade: 0.0888 Especificidade: 0.9974 F1 score: 0.1606
			Erro: 0.1392 Precisao: 0.9239 Sensibilidade: 0.0770 Especificidade: 0.9989 F1 score: 0.1422
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			Erro: 0.1374 Precisao: 0.7987 Sensibilidade: 0.0350 Especificidade: 0.9986 F1 score: 0.0670
			Erro: 0.1157 Precisao: 0.9143 Sensibilidade: 0.1388 Especificidade: 0.9980 F1 score: 0.2410
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			Erro: 0.1097 Precisao: 0.8920 Sensibilidade: 0.0931 Especificidade: 0.9985 F1 score: 0.1686
			Erro: 0.1145 Precisao: 0.8541 Sensibilidade: 0.1407 Especificidade: 0.9964 F1 score: 0.2416
			Erro: 0.1226 Precisao: 0.7612 Sensibilidade: 0.0303 Especificidade: 0.9986 F1 score: 0.0583
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			Erro: 0.0881 Precisao: 0.8718 Sensibilidade: 0.1782 Especificidade: 0.9970 F1 score: 0.2959
			Erro: 0.1183 Precisao: 0.8727 Sensibilidade: 0.1123 Especificidade: 0.9975 F1 score: 0.1990
			Erro: 0.1216 Precisao: 0.6230 Sensibilidade: 0.0346 Especificidade: 0.9971 F1 score: 0.0656
			Erro: 0.1117 Precisao: 0.7325 Sensibilidade: 0.0437 Especificidade: 0.9979 F1 score: 0.0824
			Erro: 0.1083 Precisao: 0.8533 Sensibilidade: 0.1212 Especificidade: 0.9972 F1 score: 0.2122
			Erro: 0.1026 Precisao: 0.7758 Sensibilidade: 0.0533 Especificidade: 0.9982 F1 score: 0.0998