Resultados

Dataset: Dataset
Conjunto de treinamento: Treinamento
Conjunto de testes: Teste

Árvore de Decisão

Resultados obtidos com uma janela (5, 5)

Imagem Original	Imagem Predita	Imagem Desejada	Medidas
			Erro: 0.1230 Precisao: 0.5315 Sensibilidade: 0.5176 Especificidade: 0.9311 F1 score: 0.5245
			Erro: 0.1101 Precisao: 0.6940 Sensibilidade: 0.4730 Especificidade: 0.9632 F1 score: 0.5625
			Erro: 0.1299 Precisao: 0.5878 Sensibilidade: 0.3612 Especificidade: 0.9568 F1 score: 0.4474
			Erro: 0.1124 Precisao: 0.5976 Sensibilidade: 0.4783 Especificidade: 0.9504 F1 score: 0.5314
			Erro: 0.1125 Precisao: 0.6316 Sensibilidade: 0.4087 Especificidade: 0.9625 F1 score: 0.4963
			Erro: 0.1206 Precisao: 0.6090 Sensibilidade: 0.4057 Especificidade: 0.9571 F1 score: 0.4870
			Erro: 0.1099 Precisao: 0.6170 Sensibilidade: 0.4476 Especificidade: 0.9576 F1 score: 0.5189
			Erro: 0.1204 Precisao: 0.5317 Sensibilidade: 0.3516 Especificidade: 0.9554 F1 score: 0.4233
			Erro: 0.1007 Precisao: 0.6481 Sensibilidade: 0.3101 Especificidade: 0.9775 F1 score: 0.4195
			Erro: 0.1104 Precisao: 0.5482 Sensibilidade: 0.4257 Especificidade: 0.9524 F1 score: 0.4793
			Erro: 0.1065 Precisao: 0.6116 Sensibilidade: 0.4869 Especificidade: 0.9539 F1 score: 0.5422
			Erro: 0.1131 Precisao: 0.5610 Sensibilidade: 0.4414 Especificidade: 0.9505 F1 score: 0.4941
			Erro: 0.1210 Precisao: 0.6038 Sensibilidade: 0.4255 Especificidade: 0.9538 F1 score: 0.4992
			Erro: 0.1038 Precisao: 0.5694 Sensibilidade: 0.4878 Especificidade: 0.9506 F1 score: 0.5254
			Erro: 0.1186 Precisao: 0.4429 Sensibilidade: 0.5556 Especificidade: 0.9190 F1 score: 0.4929
			Erro: 0.1071 Precisao: 0.6191 Sensibilidade: 0.4700 Especificidade: 0.9564 F1 score: 0.5343
			Erro: 0.1085 Precisao: 0.6020 Sensibilidade: 0.3540 Especificidade: 0.9670 F1 score: 0.4459
			Erro: 0.1085 Precisao: 0.5393 Sensibilidade: 0.3752 Especificidade: 0.9584 F1 score: 0.4425
			Erro: 0.1149 Precisao: 0.5232 Sensibilidade: 0.5015 Especificidade: 0.9374 F1 score: 0.5121
			Erro: 0.1057 Precisao: 0.5053 Sensibilidade: 0.3845 Especificidade: 0.9550 F1 score: 0.4367

Resultados obtidos com uma janela (9, 9)

Imagem Original	Imagem Predita	Imagem Desejada	Medidas
			Erro: 0.1611 Precisao: 0.4110 Sensibilidade: 0.5309 Especificidade: 0.8852 F1 score: 0.4633
			Erro: 0.1375 Precisao: 0.5471 Sensibilidade: 0.4745 Especificidade: 0.9307 F1 score: 0.5082
			Erro: 0.1516 Precisao: 0.4773 Sensibilidade: 0.4336 Especificidade: 0.9190 F1 score: 0.4544
			Erro: 0.1604 Precisao: 0.4139 Sensibilidade: 0.4890 Especificidade: 0.8935 F1 score: 0.4483
			Erro: 0.1424 Precisao: 0.4729 Sensibilidade: 0.4352 Especificidade: 0.9238 F1 score: 0.4533
			Erro: 0.1536 Precisao: 0.4531 Sensibilidade: 0.4298 Especificidade: 0.9147 F1 score: 0.4411
			Erro: 0.1449 Precisao: 0.4528 Sensibilidade: 0.4544 Especificidade: 0.9162 F1 score: 0.4536
			Erro: 0.1506 Precisao: 0.3953 Sensibilidade: 0.3755 Especificidade: 0.9174 F1 score: 0.3851
			Erro: 0.1181 Precisao: 0.4957 Sensibilidade: 0.3356 Especificidade: 0.9545 F1 score: 0.4002
			Erro: 0.1403 Precisao: 0.4201 Sensibilidade: 0.4593 Especificidade: 0.9140 F1 score: 0.4388
			Erro: 0.1454 Precisao: 0.4412 Sensibilidade: 0.4567 Especificidade: 0.9138 F1 score: 0.4488
			Erro: 0.1423 Precisao: 0.4353 Sensibilidade: 0.4630 Especificidade: 0.9140 F1 score: 0.4487
			Erro: 0.1524 Precisao: 0.4611 Sensibilidade: 0.4451 Especificidade: 0.9140 F1 score: 0.4530
			Erro: 0.1377 Precisao: 0.4272 Sensibilidade: 0.4943 Especificidade: 0.9114 F1 score: 0.4583
			Erro: 0.1697 Precisao: 0.3195 Sensibilidade: 0.5620 Especificidade: 0.8613 F1 score: 0.4074
			Erro: 0.1367 Precisao: 0.4773 Sensibilidade: 0.4741 Especificidade: 0.9218 F1 score: 0.4757
			Erro: 0.1277 Precisao: 0.4772 Sensibilidade: 0.3776 Especificidade: 0.9418 F1 score: 0.4216
			Erro: 0.1238 Precisao: 0.4569 Sensibilidade: 0.4140 Especificidade: 0.9361 F1 score: 0.4344
			Erro: 0.1577 Precisao: 0.3857 Sensibilidade: 0.5247 Especificidade: 0.8857 F1 score: 0.4446
			Erro: 0.1325 Precisao: 0.3910 Sensibilidade: 0.4367 Especificidade: 0.9188 F1 score: 0.4126

Resultados obtidos com uma janela (11, 11)

Imagem Original	Imagem Predita	Imagem Desejada	Medidas
			Erro: 0.1741 Precisao: 0.3796 Sensibilidade: 0.5182 Especificidade: 0.8722 F1 score: 0.4382
			Erro: 0.1485 Precisao: 0.5046 Sensibilidade: 0.4515 Especificidade: 0.9218 F1 score: 0.4765
			Erro: 0.1633 Precisao: 0.4373 Sensibilidade: 0.4228 Especificidade: 0.9072 F1 score: 0.4299
			Erro: 0.1781 Precisao: 0.3658 Sensibilidade: 0.4579 Especificidade: 0.8778 F1 score: 0.4067
			Erro: 0.1550 Precisao: 0.4266 Sensibilidade: 0.4136 Especificidade: 0.9127 F1 score: 0.4200
			Erro: 0.1686 Precisao: 0.4044 Sensibilidade: 0.4134 Especificidade: 0.8999 F1 score: 0.4088
			Erro: 0.1537 Precisao: 0.4223 Sensibilidade: 0.4384 Especificidade: 0.9084 F1 score: 0.4302
			Erro: 0.1610 Precisao: 0.3594 Sensibilidade: 0.3600 Especificidade: 0.9077 F1 score: 0.3597
			Erro: 0.1273 Precisao: 0.4436 Sensibilidade: 0.3304 Especificidade: 0.9448 F1 score: 0.3787
			Erro: 0.1525 Precisao: 0.3818 Sensibilidade: 0.4486 Especificidade: 0.9015 F1 score: 0.4125
			Erro: 0.1586 Precisao: 0.3988 Sensibilidade: 0.4412 Especificidade: 0.9009 F1 score: 0.4189
			Erro: 0.1546 Precisao: 0.3956 Sensibilidade: 0.4457 Especificidade: 0.9025 F1 score: 0.4192
			Erro: 0.1646 Precisao: 0.4216 Sensibilidade: 0.4334 Especificidade: 0.9017 F1 score: 0.4274
			Erro: 0.1501 Precisao: 0.3881 Sensibilidade: 0.4737 Especificidade: 0.9001 F1 score: 0.4266
			Erro: 0.1797 Precisao: 0.2985 Sensibilidade: 0.5417 Especificidade: 0.8525 F1 score: 0.3849
			Erro: 0.1495 Precisao: 0.4322 Sensibilidade: 0.4550 Especificidade: 0.9100 F1 score: 0.4433
			Erro: 0.1375 Precisao: 0.4313 Sensibilidade: 0.3632 Especificidade: 0.9326 F1 score: 0.3944
			Erro: 0.1329 Precisao: 0.4180 Sensibilidade: 0.4010 Especificidade: 0.9275 F1 score: 0.4093
			Erro: 0.1702 Precisao: 0.3572 Sensibilidade: 0.5190 Especificidade: 0.8722 F1 score: 0.4232
			Erro: 0.1440 Precisao: 0.3531 Sensibilidade: 0.4213 Especificidade: 0.9078 F1 score: 0.3842