Resultados

Resultados detalhados do dataset character segmentation

Dataset: Dataset
Conjunto de treinamento: Treinamento
Conjunto de testes: Teste

Resultados obtidos com uma janela (9, 9)

Imagem Original Imagem Predita Imagem Desejada Medidas
  • Erro: 0.0101
  • Precisao: 0.9104
  • Sensibilidade: 0.9469
  • Especificidade: 0.9930
  • F1 score: 0.9283
  • Erro: 0.0114
  • Precisao: 0.9105
  • Sensibilidade: 0.8959
  • Especificidade: 0.9944
  • F1 score: 0.9032
  • Erro: 0.0102
  • Precisao: 0.9305
  • Sensibilidade: 0.9269
  • Especificidade: 0.9946
  • F1 score: 0.9287
  • Erro: 0.0073
  • Precisao: 0.9193
  • Sensibilidade: 0.9456
  • Especificidade: 0.9953
  • F1 score: 0.9322
  • Erro: 0.0119
  • Precisao: 0.8767
  • Sensibilidade: 0.9182
  • Especificidade: 0.9922
  • F1 score: 0.8970
  • Erro: 0.0094
  • Precisao: 0.9039
  • Sensibilidade: 0.9366
  • Especificidade: 0.9938
  • F1 score: 0.92
  • Erro: 0.0123
  • Precisao: 0.9016
  • Sensibilidade: 0.9197
  • Especificidade: 0.9926
  • F1 score: 0.9105
  • Erro: 0.0075
  • Precisao: 0.9374
  • Sensibilidade: 0.9418
  • Especificidade: 0.9957
  • F1 score: 0.9396
  • Erro: 0.0167
  • Precisao: 0.8522
  • Sensibilidade: 0.9036
  • Especificidade: 0.9888
  • F1 score: 0.8771


Resultados obtidos com uma janela (11, 11)

Imagem Original Imagem Predita Imagem Desejada Medidas
  • Erro: 0.0099
  • Precisao: 0.9131
  • Sensibilidade: 0.9476
  • Especificidade: 0.9932
  • F1 score: 0.9300
  • Erro: 0.0134
  • Precisao: 0.8887
  • Sensibilidade: 0.8859
  • Especificidade: 0.9929
  • F1 score: 0.8873
  • Erro: 0.0123
  • Precisao: 0.9145
  • Sensibilidade: 0.9138
  • Especificidade: 0.9933
  • F1 score: 0.9142
  • Erro: 0.0068
  • Precisao: 0.9242
  • Sensibilidade: 0.9482
  • Especificidade: 0.9956
  • F1 score: 0.9360
  • Erro: 0.0113
  • Precisao: 0.8752
  • Sensibilidade: 0.9350
  • Especificidade: 0.9919
  • F1 score: 0.9041
  • Erro: 0.0102
  • Precisao: 0.8928
  • Sensibilidade: 0.9348
  • Especificidade: 0.9931
  • F1 score: 0.9133
  • Erro: 0.0137
  • Precisao: 0.8848
  • Sensibilidade: 0.9185
  • Especificidade: 0.9912
  • F1 score: 0.9013
  • Erro: 0.0068
  • Precisao: 0.9387
  • Sensibilidade: 0.9520
  • Especificidade: 0.9958
  • F1 score: 0.9453
  • Erro: 0.0170
  • Precisao: 0.8447
  • Sensibilidade: 0.9096
  • Especificidade: 0.9881
  • F1 score: 0.8759


Resultados obtidos com uma janela (13, 13)

Imagem Original Imagem Predita Imagem Desejada Medidas
  • Erro: 0.0103
  • Precisao: 0.9073
  • Sensibilidade: 0.9476
  • Especificidade: 0.9927
  • F1 score: 0.9270
  • Erro: 0.0131
  • Precisao: 0.8928
  • Sensibilidade: 0.8859
  • Especificidade: 0.9932
  • F1 score: 0.8894
  • Erro: 0.0122
  • Precisao: 0.9139
  • Sensibilidade: 0.9167
  • Especificidade: 0.9932
  • F1 score: 0.9153
  • Erro: 0.0078
  • Precisao: 0.9166
  • Sensibilidade: 0.9378
  • Especificidade: 0.9952
  • F1 score: 0.9271
  • Erro: 0.0130
  • Precisao: 0.8619
  • Sensibilidade: 0.9218
  • Especificidade: 0.9909
  • F1 score: 0.8908
  • Erro: 0.0102
  • Precisao: 0.8942
  • Sensibilidade: 0.9339
  • Especificidade: 0.9932
  • F1 score: 0.9136
  • Erro: 0.0128
  • Precisao: 0.8972
  • Sensibilidade: 0.9169
  • Especificidade: 0.9923
  • F1 score: 0.9069
  • Erro: 0.0078
  • Precisao: 0.9316
  • Sensibilidade: 0.9433
  • Especificidade: 0.9953
  • F1 score: 0.9375
  • Erro: 0.0171
  • Precisao: 0.8388
  • Sensibilidade: 0.9171
  • Especificidade: 0.9874
  • F1 score: 0.8762