Métodos Numéricos

Tentativa de planejamento

  1. Capítulo 1 (Numerical Algorithms): 11/12
    • Tipos de Erro
      • Erros do problema
      • Erros de aproximação
      • Erros de arredondamento
    • Propriedades de algoritmos
      • Acurácia
      • Eficiência
      • Robustez
    • Notação O

  2. Capítulo 2 (Roundoff Errors): Se sobrar tempo
    • Representação dos números com ponto flutuante (livro IEEE)

  3. Capítulo 3 (Nonlinear Equations in One Variable): 11/12 - 15/12
    • Resolvendo Equações não-lineares
      • Método da Bissecção (ex 1, 2)
      • Método do Ponto Fixo (ex 3, 4 + PSUB ex. 1)
      • Método de Newton (ex 5 - 12 + P1 ex 1)
      • Método Secante (ex 5 - 12)
      • Velocidade de convergência
    • Minimização de Funções

  4. Capítulo 10 (Interpolação): 15/12 - 28/12
    • Interpolação por Monômios (ex 1 - 3)
    • Interpolação de Lagrange (ex 4 - 6 PSUB ex 3)
    • Diferenças Dividas e forma de Newton (ex 7 - 14)
    • Polinômio Osculante (ex 21 - 25)
      • Interpolação Cúbica de Hermite
      • Forma de Newton com derivadas

  5. Capítulo 11 (Interpolação por Partes): 29/12 - 03/01
    • Interpolação Cúbica de Hermite por Partes (ex 1 - 4)
    • Interpolação por Spline Cúbica (ex 5-9, P1 ex 3)

  6. Capítulo 14 (Diferenciação Numérica): 03/01 - 14/01
    • Derivação usando Série de Taylor (ex 1 - 3)
    • Extrapolação de Richardson
    • Derivação usando Polinômio de Lagrange

  7. Capítulo 15 (Integração Numérica): 15/01 - 21/01
    • Algoritmos Básicos de Quadratura
      • Regra Trapezoidal
      • Regra de Simpson
      • Regra do Ponto Médio
    • Integração Numérica Composta
      • Método Trapezoidal Composto
      • Método de Simpson Composto
      • Método do Ponto Médio Composto

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