Desenvolvimento de um sistema capaz de agrupar e pré-selecionar notícias relevantes para o trabalho de clipping da equipe de conteúdo do Monitoração de Mídias.

A equipe do Monitoração de Mídias procura por notícias sobre atividades criminosas, com o objetivo de catalogá-las e registrar as pessoas envolvidas em um banco de dados.

O acesso a esse banco de dados é vendido às instituições financeiras, que conhecendo melhor os seus clientes se protegem de fraudes e evitam que seus serviços possam ser utilizados para lavagem de dinheiro.

O Monitoração de Mídias conta com um serviço terceirizado para coletar notícias em centenas de fontes no território nacional. São coletadas diariamente cerca de 7000 notícias. Atualmente as notícias relevantes são escolhidas manualmente por uma equipe dentro dessas 7000 notícias.

A proposta deste trabalho é agrupar essas notícias em grupos de notícias "repetidas", aquelas que falam sobre um mesmo assunto, permitindo uma maior organização na escolha das notícias.

Depois, os grupos relevantes formados são pré-selecionados, melhorando a eficiência no trabalho de clipping do Monitoração de Mídias.

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