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Resultados Experimentais

Os resultados obtidos pelo protótipo do algoritmo descrito nas Figuras  6(a) à  6(c) foram gerados segundo uma população de tamanho 15, desenvolvidos até a geração de número 20 a partir a geração de número 1, em que cada cruzamento através do operador de crossover gerava 2 filhos. Os resultados obtidos pelo protótipo do algoritmo descrito nas Figuras  6(d) à  6(f) foram gerados segundo uma população de tamanho 15, desenvolvidos até a geração de número 100 a partir a geração de número 1, em que cada cruzamento através do operador de crossover gerava 2 filhos.

Ao fim de uma execução do algoritmo, uma nova execução começava, tal que o melhor indivíduo da geração passada era inserido na primeira população da nova geração, sendo esse processo repetido 10 vezes.

Foi usada uma imagem de teste com 500 pixels e 6 bandas.

Os resultados obtidos com o algoritmo desenvolvido são mostrados nas
Figuras  6(a) à  6(f).

Figura 6:(a) Gráfico da função de erro do algoritmo do melhor indivíduo de cada execução (15 execuções) em 20 gerações; (b) Gráfico da função de erro do algoritmo para cada indivíduo gerado em cada geração do algoritmo (20 gerações) aos longo de cada execução (15 execuções); (c) Gráfico do erro médio obtido pelo algoritmo ao longo de 15 execuções do algoritmo em 20 gerações; (d) Gráfico da função de erro do algoritmo do melhor indivíduo de cada execução (15 execuções); (e) Gráfico da função de erro do algoritmo para cada indivíduo gerado em cada geração do algoritmo (100 gerações) aos longo de cada execução (15 execuções); (f) Gráfico do erro médio obtido pelo algoritmo ao longo de 15 execuções do algoritmo em 100 gerações
\begin{figure}\begin{center}
\begin{tabular}{cc}
\epsfig{file=fitness_15_20.ep...
...0.eps, width=0.5\textwidth}(f)\\
\end{tabular}\par\par\end{center}\end{figure}


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Anselmo Hitoshi Kumazawa 2003-12-10