MAC
499 - Trabalho de Formatura Supervisionado |
Projeto
de Iniciação Científica
Aluno: Anselmo Hitoshi Kumazawa
Orientador: Dr. Roberto Marcondes Cesar Junior
DCC - Departamento de Ciência da Computação
IME - Instituto de Matemática e Estatística
USP - Universidade de São Paulo
Resumo:Este documento apresenta uma pesquisa relacionada ao estudo da cobertura vegetal por meio de imagens de satélite. Para reduzir o espaço dos dados, facilitar a análise e extração de informaçes, diferentes modelos foram criados e relatados na literatura. Dentre os mais utilizados estão os modelos lineares de mistura, que foram adotados para análise de dados provenientes de sensoriamento remoto, onde se assume que a resposta espectral do pixel é resultado de uma soma ponderada da resposta espectral dos diferentes elementos puros que o compõem. Quando utilizadas as diferentes bandas do satélite, tem-se um sistema de equações super-determinado cuja resposta permite a geração de bandas com os valores de frequência no pixel dos diferentes elementos puros. Portanto, a partir da análise fatorial do espaço de atributos e impondo-se algumas restrições ao espaço de busca, estima-se a frequência dos elementos puros e a resposta espectral destes. Usando a técnica de otimização denominada algoritmo genético, procura-se a melhor possibilidade de rotação do eixo dos fatores abstratos permitindo estimar, com maior precisão possível, a freqüência e a resposta espectral dos elementos puros. |
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